采集
把智能体决策、术语命中、翻译结果和经确认的用户偏好转成候选记忆。
灵感层
智能体更新、沙箱实践和交付方法，统一沉淀到灵感库。
落地页会直接展示后台维护的灵感内容，让产品动态、工作流指南和生产案例不再散落在零碎说明里。
文件翻译智能体的第一质量门：语言对、非译项和格式写回
翻译文件不只是调用模型，还要明确语言对、识别非译项、处理失败片段并保护原文件结构。
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本机沙箱 Agent 应该如何自动写代码、运行命令并迭代修复
本机沙箱的核心不是固定按钮，而是规划、编程、执行、观察、修复和交付的闭环。
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LinkGo 智能体首页：从聊天入口升级为任务工作台
新版首页把文件翻译、审校、排版、本机沙箱和环境自检前置，让用户先看到可执行任务，而不是只看到泛化聊天。
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多轮 Agent 自动执行：不是多试几次，而是带观察的质量闭环
多轮执行要把 stdout、stderr、产物、质量门和用户原目标一起回灌，让下一轮真的修复问题。
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借鉴 Hermes Agent 与 OpenClaw：LinkGo 如何吸收两大智能体经验
anli 目录下的 Hermes Agent 与 OpenClaw 为 LinkGo 提供了技能、沙箱、权限、调试和 Web 交互的参考路径。
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技能系统不是提示词堆叠：它是 Agent 的执行契约
技能要能约束任务识别、工具权限、质量门和交付说明，而不是只在回复里展示几个名称。
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