不同任务适合不同模型

译文审校需要稳定的语言能力，代码与沙箱任务需要工具理解能力，长文档处理需要更大的上下文，本地隐私任务则适合 Ollama、LM Studio 或 vLLM 等本地模型。

LinkGo 的模型桥接

后台模型配置可以保存各家服务商端点、模型标识、最大输入输出 token 和思考能力。用户在聊天、沙箱、LinkClaw 和文件翻译中可以复用这些配置，减少重复设置。

当一个项目里同时有在线模型和本地模型时，LinkGo 会尽量让它们成为统一的资源池，而不是散落在多个页面里。